4gophers

HTTP(S) прокси на Go в 100 строчек кода

Перевод “HTTP(S) Proxy in Golang in less than 100 lines of code“ В этой статье я опишу реализацию HTTP и HTTPS прокси сервера. С HTTP все просто: сначала парсим запрос от клиента, передаем этот запрос дальше на сервер, получаем ответ от сервера и передаем его обратно клиенту. Нам достаточно использовать HTTP сервер и клиент из пакета net/http. С HTTPS все несколько сложнее. Технически это будет туннелирование HTTP с использованием метода CONNECT.

TCP сервер работающий как часы

Перевод статьи “TCP servers that run like clockwork“ Go замечательный язык для написания различных сетевых сервисов. Большинство сервисов используют TCP в качестве базового транспорта. Именно поэтому важно понимать как писать надежные TCP серверы. Кроме того, это позволит лучше разбираться в базовых принципах работы сетевых приложений, которые необходимы нам в повседневной работе. “Кричащий” сервис Начнем с создания простейшего TCP сервера, который будет “кричать” в ответ своим клиентам. Он будет получать некоторое сообщение, переводить его в верхний регистр и отправлять обратно клиенту.

Стриминг и распознавание лиц через веб-камеру

Перевод статьи “Stream and recognise people from a webcam with Go and Facebox”. От видеонаблюдения для предотвращения вторжения до распознавания личности человека за дверью и автоматического открытия дверей. Все это можно сделать с помощью нескольких строк на pyton, Go и используя Facebox. Для начала нам нужно научиться получать видео с веб-камеры. Есть множество вариантов, как это можно сделать с Go. К сожалению, большинство из них тянут за собой CGO биндинги к OpenCV, при этом поддержка функциональности очень ограничена, а сами проекты довольно монструозны.

Анонимизация изображений с помощью Go

Перевод статьи “Anonymising images with Go and Machine Box“ В стандартной библиотеке Go есть достаточное количество мощных инструментов для работы с изображениями. Это пакеты image, image/* и draw. В этом руководстве мы будем использовать эти инструменты совместно с Machine Box Go SDK для цензурирования изображений. В рамках этой статьи мы напишем простую консольную утилиту. Но тот же самый код можно будет использовать, например, для написания веб-приложений. Запускаем Facebox Facebox это один из образов Machine Box который позволяет распознавать лица с помощью алгоритмов машинного обучения.

Сетевые протоколы: Ethernet и Go

Перевод статьи “Network Protocol Breakdown: Ethernet and Go”. Если вы читаете эту статью, то есть очень большая вероятность, что прямо сейчас вы пользуетесь Ethernet (IEEE 802.3) соединением где-то между вашими устройствами и хостингом, на котором размещен этот блог. Семейство Ethernet технологий - это строительные блоки для современных компьютерных сетей. Было бы не плохо разобраться как именно Ethernet работает на физическом уровне, но в этой статье я сфокусируюсь на фреймах Ethernet канального уровня (“Ethernet frames”).

Распределенный поиск Трампа

Перевод статьи “Building a distributed Trump finder”. В этой статье мы будем работать с инструментом для машинного обучения “Machine Box”. Это очень классная штука, и вам обязательно нужно ее попробовать. По своей сути, это набор заранее подготовленных docker контейнеров, готовых к использованию и предоставляющих интерфейс для различных операций связанных с машинным обучением. К примеру, вы можете воспользоваться контейнером “facebox” для распознавания лиц. После запуска этого контейнера, у вас появится доступ к JSON api, которое позволит обучить этот “facebox” на определенных изображениях лиц людей, распознать эти лица на различных изображениях и сохранить “состояние” обученной модели для дальнейшего использования.