Перевод статьи “Building a distributed Trump finder”.
В этой статье мы будем работать с инструментом для машинного обучения “Machine Box”. Это очень классная штука, и вам обязательно нужно ее попробовать. По своей сути, это набор заранее подготовленных docker контейнеров, готовых к использованию и предоставляющих интерфейс для различных операций связанных с машинным обучением. К примеру, вы можете воспользоваться контейнером “facebox” для распознавания лиц. После запуска этого контейнера, у вас появится доступ к JSON api, которое позволит обучить этот “facebox” на определенных изображениях лиц людей, распознать эти лица на различных изображениях и сохранить “состояние” обученной модели для дальнейшего использования.
Перевод статьи “Deep Learning from Scratch in Go - Part 1: Equations Are Graphs“
Это первая статья из целого цикла про алгоритмы глубинного обучение. Я постараюсь начать с самых азов и постепенно двигаться к объяснению современных разработкам в этой области.
Глубинное обучение, на самом деле, совсем не новомодное изобретение. Сама идея появилась еще в начале 1980х. Но в наше время компьютеры стали значительно мощнее. В этой статье мы начнем разбираться с этой темой, начиная со знакомых вещей, со временем вникая в принципы работы глубинного обучения.
Перевод статьи “go tool trace“
Знаете ли вы как на самом деле работает ваша Go программа? go tool trace может это показать. Этот инструмент при запуске вашей программы визуализирует все события рантайма в довольно удобной форме. Этот инструмент один из самых лучших помощников при поиске проблем с производительностью, параллелизмом и несогласованностью. К сожалению, документации по нему не так много. В своей прошлой статье я упомянул, что мы использовали go tool trace в Pusher для поиска долгих пауз GC.
Перевод статьи “Writing Modular Go Programs with Plugins“
Среди всех фич, которые появились в Go 1.8 есть система плагинов. С ее помощью можно создавать модульные программы используя пакеты как динамически загружаемые в рантайме библиотеки.
Это открывает большие возможности. Наверняка вы замечали, что разработчикам больших систем на Go неизбежно приходится структурировать по модулям свое приложение. Мы можем использовать различные инструменты для мудуляризации нашего приложения, такие как системные вызовы, сокеты, RPC/gRPC и т.
Перевод статьи “Semantic analysis of webpages with machine learning in Go”.
Я трачу довольно много времени на чтение статей в интернете. И подумал, что было бы неплохо написать небольшую программу, которая будет автоматически рекомендовать статьи, подходящие под мои интересы. Конечно, это очень обширная тема, но для начала я решил сконцентрироваться на основной проблеме: аналитики и классификации статей.
Для примера воспользуемся очень коротким текстом, будем считать его нашей статьей.
"the cunning creature ran around the canine" Мы попытаемся использовать эту супер маленькую “статью” в качестве запроса для поиска аналогичных “статей” из набора других строк.
В статье использован материал из “Using TUN/TAP in go or how to write VPN“
Сейчас очень много говорят о VPN, мешсетях и других технологиях для анонимизации или создания защищенных соединений. К сожалению, я довольно далек от этой темы, но иногда нужно окунаться в неизвестную область - хорошая разминка для мозгов.
Наверное, многие пользовались VPN(виртуальная приватная сеть), но не очень часто задумывались, как они реализованы изнутри. Если верить википедиии, то VPN это:
Перевод статьи "Text classification"
Я всегда пытаюсь автоматизировать действия, которые мне приходится делать более двух раз. Недавно я заметил, что когда я хочу добавить закладку в браузер, то мне приходится выбирать в какую папку ее нужно поместить. Я подумал, что это вполне можно делать автоматически. И в итоге я решил погрузится в эту тему. Мне пришлось начать разбираться в теме обработки естественного языка, суть которой заключается в попытке научить компьютер понимать обычный человеческий язык.
Перевод статьи "Basic Logistic Regression with Go".
Последние несколько лет довольно много внимания уделяется машинному обучению в самых различных его проявлениях. Так уж случилось, я потратил некоторое время на изучение ML(Machine Learning) во время подготовки к диплому и после окончания вуза.
Как оказалось, дорога от простой заинтересованности и очарованности к реальному коду очень непростая. Сколько знаний необходимо накопить, чтобы перейти от теории к практике? Необходимо ли знать и понимать все эти формулы и модели?
Перевод статьи "Go DNS package".
Пакет Go DNS реализует интерфейс для управления DNS с помощью Go. По сути, это либа которая позволяет делать и принимать DNS запросы. Весь код лицензируется так же как и код самого Go.
Основная цель создания этого инструмента - предоставить простой и мощный инструмент.
Что поддерживает эта библиотека:
Все типы RR; Синхронные и асинхронные запросы и ответы: DNSSEC - валидация, подписи, генерация ключей, чтение файлов .
Самая важная и радостная новость уходящего лета - релиз Go 1.7. Будем надеяться, что фичей в этом релизе нам хватит, чтобы дожить до весны.
Не забудьте послушать свежие подкасты и почитать последние подборки.
Новости Праздник для всех гоферов! Релиз Go 1.7. Предложение от bradfitz по добавлению сортировки для слайсов. Go Newsletter 123. Новости вам в голову. GolangShow Выпуск 069. Go 1.7 RC 6, bytes + strings, как прошел митап в Москве Свежие Go Newsletter 124.
Язык программирования Go
Go на практике
Программирование на Go. Разработка приложений XXI века